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起因

最近自己的香港阿里云服务器到期了,也不打算续期了,是在太贵。最低配一年一千多,其实我也没啥事要做,再续期的话就不划算了,遍放弃了。但是,科学上网的需求还是有的啊。于是便想要买个 VPS 自己整个跳转用用,对于这个 VPS 我只有两个要求:

  1. 便宜,一定要便宜!!!!毕竟自己需求较小,花多了钱觉得不划算
  2. 流量要不限量。(虽然我也不咋用,但是我就是想要不限量)

VPS 购置

挑选 VPS

首先我是按照自己的要求 google 了一番合适的 VPS 的,有下面几个链接比较有用:

  1. 2019 年最好的国外 VPS 推荐
  2. 10美元以下国内VPS/美国VPS推荐
  3. 老左常用国内/国外便宜VPS主机商家推荐整理

当然,按照我的要求,我选择了 BuyVM 家最便宜的一个 VPS。配置收费如下:

  • $2 USD/Month,年付更优惠:$18.68 USD/Year ,支持支付宝付款
  • 流量不限
  • 512M 内存
  • 10G 存储
  • KVM 架构
  • 1 核 CPU

这个配置用来部署一些小工具和用来科学上网是足够了。(这个,有个比较坑的地方就是,他的网速貌似不是很稳定,下载速度有时候有 1M/s,有时候只有 50k/s 这样子。。。。)

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问题出现

一次项目更新后,发现项目无法正常 build 了,出现如下报错:

1
2
error: cannot access DoNotMock
class file for com.google.errorprone.annotations.DoNotMock not found

问题定位

  1. Review 代码更新,寻找可疑点 这一步 review 没有发现什么特殊的改动,只是更改了几个 proto 文件的定义。但是回退代码后却又能正常 build,所以说明构建失败的确是此次更新引入的问题。
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名词解释

  • OTA
    Online Travel Agency:在线旅游(OTA,全称为Online Travel Agency),是旅游电子商务行业的专业词语。 指“旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务,并通过网上支付或者线下付费,即各旅游主体可以通过网络进行产品营销或产品销售”。

  • LCC
    Low-cost carrier:低成本航空公司(廉航)
    List of LCC

  • PNR
    Passenger Name Record:旅客订座记录,它反映了旅客的航程,航班座位占用的数量,及旅客信息。适用民航订座系统

  • GDS
    Global Distribution System: 全球分销系统,是应用于民用航空运输及整个旅游业的大型计算机信息服务系统。 通过GDS,遍及全球的旅游销售机构可以及时地从航空公司、旅馆、租车公司、旅游公司获取大量的与旅游相关的信息,从而为顾客提供快捷、便利、可靠的服务。 目前主要的 GDS。1A-Amadeus、1B-Sabre/Abacus、1E-TravelSky(中航信)、1G-伽利略。

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简介

Drone 是一个基于 Docker 的 CI/CD 工具,其所有编译、测试的流程都在 Docker 容器中进行。 其主要核心应该就是 configuration as a code + docker 了。每个项目下都需要定义一个 yml 配置文件,默认为 .drone.yml , 在该配置文件中可自定义 Pipelines ,配置中的每一个 Pipeline 步骤都是在一个独立的 Docker 容器中自动执行的。 并且 Drone 现在已默认无缝集成了多种代码管理平台,目前有如下:

  • GitHub
  • Bitbucket
  • GitLab
  • Gitea
  • Gogs

后面我会以集成 Github 为例来说明下我利用 Drone 自动将自己的 Github Pages 项目打包部署到自己服务器上的例子。

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大数据处理的应用场景

大数据是近些年才出现的吗,人们是近些年才发现大数据的利用价值的吗?其实不然,早在几十年前,数学分析就已经涉猎金融行业了,人们依托于金融和数学知识来建立数学模型,利用金融市场所产的数据来预测金融市场产品收益同风险波动的关系。 到如今,互联网也发展了好些年了,越来越多的数据产生(用户浏览数据、搜索记录、出行记录、消费记录;农作物的成长观察记录;病人的医疗记录等),各行业也开始慢慢的重视起这些数据记录,希望通过对这些数据的分析处理从而得到相应的利益和研究价值。

简单举几个例子,大数据处理可适用在在如下一些场景:

  1. 医疗大数据、看病更高效(病例病理分析、基因数据分析)
  2. 电商大数据、精准营销法宝(杀熟、哈哈哈哈或)
  3. 零售大数据、最懂消费者(用户画像,精准推送)
  4. 金融大数据、理财利器 (大数据选股)
  5. 交通大数据、畅通出行 (城市大脑) ……
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